基于机器视觉橡胶树叶片营养诊断简介：　　
        基于机器视觉橡胶树叶片营养诊断系统软件能通过对橡胶树叶片图像进行营养成分分布状况进行准确分析，分析结果有助于制定合理的施肥方案，对全面、均衡提高和保持较高的胶树养分水平，保障胶树速生和持续高产稳产有重要意义。 充分利用计算机视觉技术提取任意拍摄条件下采集图片的相关植物营养成本分布状况的统计信息特征以指导合理施肥，具有很强的实用性与先进性，属于国内领先的研究成果，同时也是典型产学研结合的重大成果，整合了中国热带农业科学院橡胶研究所与海南大学信息学院等部门优势。
 
 　基于机器视觉橡胶树叶片营养诊断解决方案简介：


1.叶片图像上传分析：
“基于机器视觉橡胶树叶片营养诊断系统”可以通过计算机网络或手机3G网络获取拍摄的叶片图像，分析出RGB颜色直方图、颜色分量比例图，列出图像信息。


2.叶片营养分析功能：
"基于机器视觉橡胶树叶片营养诊断系统"对过图像的RGB进行分析可以得出叶片N、P、K的含量。


3.施肥决策功能：
"基于机器视觉橡胶树叶片营养诊断系统"在对上传的橡胶叶片进行营养分析后，可以定出一套比较合理且完善的施肥计划。橡胶种植农户可以根据定出的施肥方案对种植的橡胶树施肥管理。

4.示图操作功能：
"基于机器视觉橡胶树叶片营养诊断系统"能够对上传的叶片图像进行放大、缩小、平移，查看局部等操作，用户可以根据自己的经验对叶片进行营养判断，有效的进行人机结合判断得出一套更为有效的施肥方案。